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经济数据会出现波动;CEA说,这不一定是错误

KrishnamurthySubramanian正在进入财政部首席经济顾问职位。“我一直非常惊讶的是,在我们的民主政策中,政策制定的接触点数量很多。对于任何政策变化的发生,即使在最高层次,说服也必须实际上以不同的节点发生同样重要的是要理解它是波动性,而不一定是偏见,“他说。BusinessLine采访了他,让他了解CEA(大约45天进入他的新工作岗位)如何看待国家的数据挑战,以及印度在新兴经济领域的地位。EXCerpts:

关于数据存在很多争议。作为一名经济学家,您如何看待这种情况?

请记住,很少有学术框架能够理解诸如恶魔化和商品及服务税等活动的影响。因此,在学术上将会有很长一段时间的研究,因为我们将尝试理解其含义。直到那时会出现波动。但波动性不一定是错误。

例如,采取电信增值测量的方式。早些时候,使用的是订户数量;现在是用法。如果你不多使用手机,你就不会对经济活动增加太多。

政治色彩怎么样-NITIAayog的角色和后期系列数据的时间安排?

我会坚持认为波动不是偏见。此外,当您尝试构建飞机时,您希望的某些部件可能已准备就绪,但(仍然)需要一些时间。因此,这是实际尝试构建这些部分(重要)的过程,而不是说-我现在选择适合这部分。

例如,我们正在使用财务陈述而不是IIP。作为在商学院教授公司财务的人,我理解财务报表比IIP数字要好得多-并不是说​​所有财务报表都完全是犹太人或者很好,但至少有证据发生。审核员对其进行认证,董事会有一个审核委员会对其进行签名,有几个检查和平衡。

我看待它的方式,有明确用于捕获活动的代理。如果没有发生恶魔化和商品及服务税,那么同一系列的波动性就不会那么大。

您对就业数据的看法

我倾向于对数据进行评论发布,以便人们可以学习和理解它。因此,我会回到经济调查中提出的数据。如果你采用EPFO数据,我们必须记住,没有工人少于10人的公司的数据,这就是为什么在就业创造意义上被低估的原因。如果你还记得在15个月的时间内创造了73万个工作岗位。所以,这是我想要审查的事情。

我一直在关注那些引起关注的辩论全天pk10计划,因为对我来说,关注印度的更大或更重要的问题不是50个基点或就业率改变1个百分点,但有意义的就业问题,特别是因为我们在无组织部门有这么多的活动。所以失业不是讨论的重点,而是有意义的就业。

另一个让我感兴趣的重要方面是经济学家使用的基本工具是-需求和供给。你看到均衡,是需求和供给的结果。因此,就业数据中的数字是供给方的结果-公司正在创造的工作数量-以及需求方-熟练地接受这些工作的人数。引起我兴趣的是,每个人都在关注供应方面,说有足够的就业机会,但需求方面的问题没有被问到。

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